Cuántas veces nos hemos enterado que ese mensaje que reenviamos, esa noticia que todo el mundo había seguido y compartido no era verdad. Los bulos e informaciones inciertas son habituales en el día a día de las redes sociales. Cada segundo se publican miles de contenidos sin que exista una garantía clara de su autenticidad.
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| Pheme |
Con el objetivo de arrojar luz sobre las informaciones que circulan en Internet nace Pheme, que busca la creación de un método que compruebe automáticamente a través del reconocimiento de patrones comunes la veracidad de los rumores online.
El nombre de este proyecto parte de la combinación de la palabra meme, que hace referencia a una idea o información cultural que se transmite de una persona a otra, con Pheme, diosa de la fama y el rumor en la mitología griega.
El proyecto está inspirado en un estudio del profesor de informática social, Rob Procter, que analizo el surgimiento y la difusión de una serie de rumores durante las revueltas de Londres de 2011.
El proyecto Pheme se centrará en el cuarto desafío que presenta el big data, la veracidad. De este modo intentará clasificar clasificará los rumores difundidos a través de Twitter o Facebook en cuatro tipos: especulación, controversia, información errónea y desinformación.
Pheme se llevará a la práctica mediante la conjunción de los campos del procesamiento del lenguaje, el análisis de las redes sociales o la visualización de la información, entre otros. Así se comprobará la veracidad de la información atendiendo a tres factores: la difusión, la comparación de lo publicado con fuentes consideradas como fiables en disciplina de los que se está comprobando y la información léxica, semántica y sintáctica que ofrece la propia noticia.
En Pheme se unen los esfuerzos de varias empresas y universidades europeas como la Universidad de Sheffield, la Universidad de Viena o el Kings College de London, además de recibir fondos de la Unión Europea.
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